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D-Pulse è la nuova tecnologia di interfacciamento tra sistemi di videosorveglianza e-Vision basati su Intelligenza Artificiale e centrali antintrusione EL.MO. delle serie PROXIMA e PREGIO.
L’impulso per la sicurezza
D-PULSE è l'innovativa tecnologia proprietaria EL.MO. che permette di estendere ai sistemi antintrusione tutte le enormi potenzialità dell'Intelligenza Artificiale.
Un antifurto come non si era mai visto
Immune agli agenti atmosferici e fogliame
Non teme affollamenti
Riconoscimento di forme umane, non dimensionale
Riconoscimento tipologia di animale
Riconoscimento tipologia di veicolo
Resistente ai disturbi e ai fari di veicoli
Ambiti installativi
Grazie alla loro potenza e versatilità, i sistemi D‑Pulse si prestano in maniera ottimale ad una molteplicità di ambiti. Si spazia dal domestico dove sono utili per la protezione, ad esempio, di giardini o spazi aperti, in cui le interferenze di animali o fronde di alberi possono "ingannare" i sistemi tradizionali.
Oppure in ambito business, GDO e industriale, dove funzioni particolari come il riconoscimento targhe o "uomo a terra" sono molto richieste.
Centrali antintrusione
Serie Proxima
PREGIO1000/2000
Videosorveglianza
Telecamere
Gamma completa di telecamere dotate di Intelligenza Artificiale targate e-Vision D-PULSE.
Cos’è l’intelligenza artificiale?
L’intelligenza artificiale è il futuro. Ma qual è il suo obiettivo?
Programmare, progettare e mettere a punto prodotti e sistemi hardware e software dotati di caratteristiche tipicamente umane quali, ad esempio, le percezioni visive, spazio-temporali e decisionali. È un’avanguardia tecnologica che si basa su due concetti fondamentali: le reti neurali artificiali (RNA) e il machine learning (ML).
RNA: Lo schema logico degli algoritmi di intelligenza artificiale si ispira alle reti neurali del cervello umano e cerca di replicarne artificialmente il funzionamento.
ML: Esattamente come il cervello umano, più il sistema ha opportunità di effettuare training, più è in grado di imparare a svolgere una determinata azione anche se tale azione non è mai stata programmata tra quelle possibili.
RNA: Lo schema logico degli algoritmi di intelligenza artificiale si ispira alle reti neurali del cervello umano e cerca di replicarne artificialmente il funzionamento.
ML: Esattamente come il cervello umano, più il sistema ha opportunità di effettuare training, più è in grado di imparare a svolgere una determinata azione anche se tale azione non è mai stata programmata tra quelle possibili.
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