D-PULSE è l'innovativa tecnologia proprietaria EL.MO. che permette di estendere ai sistemi antintrusione tutte le enormi potenzialità dell'Intelligenza Artificiale.
D-PULSE è l'innovativa tecnologia proprietaria EL.MO. che permette di estendere ai sistemi antintrusione tutte le enormi potenzialità dell'Intelligenza Artificiale.
Con i sistemi basati su D-Pulse il rischio di falsi allarmi è pressochè azzerato. Gli algoritmi di Intelligenza Artificiale sono in grado di interpretare in maniera estremamente accurata la scena di ripresa e di riconoscere e distinguere gli elementi in essa presenti. Sulla base di ciò che succede e di ciò che viene analizzato, si attiveranno gli scenari di automazioni precedentemente impostati.
Grazie alla loro potenza e versatilità, i sistemi D-Pulse si prestano in maniera ottimale ad una molteplicità di ambiti. Si spazia dal domestico dove sono utili per la protezione, ad esempio, di giardini o spazi aperti, in cui le interferenze di animali o fronde di alberi possono "ingannare" i sistemi tradizionali. Oppure in ambito business, GDO e industriale, dove funzioni particolari come il riconoscimento targhe o "uomo a terra" sono molto richieste.
D-Pulse è l'ideale per distinguere i movimenti nel giardino di casa generati da un animale di passaggio o da un intruso, che magari cammina a quattro zampe per eludere i sistemi antifurto standard.
D-Pulse è l'ideale per contesti ambientali esterni in quanto immune da disturbi come movimento di foglie, abbagliamento o condizioni climatiche avverse.
D-Pulse è l'ideale per ambiti complessi come industrie o centri logistici dove le situazioni di pericolo sono molte e molto eterogenee, causate da una compresenza di persone e veicoli.
D-Pulse è l'ideale in ambito GDO dato l'alto affluso di persone in fasce orarie molto ampie. Il supporto dell'intelligenza artificiale è fondamentale per gestire l'alto livello di complessità.
D-Pulse è l'ideale per distinguere i movimenti nel giardino di casa generati da un animale di passaggio o da un intruso, che magari cammina a quattro zampe per eludere i sistemi antifurto standard.
D-Pulse è l'ideale per contesti ambientali esterni in quanto immune da disturbi come movimento di foglie, abbagliamento o condizioni climatiche avverse.
D-Pulse è l'ideale per ambiti complessi come industrie o centri logistici dove le situazioni di pericolo sono molte e molto eterogenee, causate da una compresenza di persone e veicoli.
D-Pulse è l'ideale in ambito GDO dato l'alto affluso di persone in fasce orarie molto ampie. Il supporto dell'intelligenza artificiale è fondamentale per gestire l'alto livello di complessità.
Le centrali della serie Proxima sono il fulcro di tutto il sistema. Ricevono gli "impulsi d'allarme" dai vari dispositivi ad Intelligenza Artificiale dislocati in campo (telecamere D-Pulse o unità di analisi AI-Unit) e propagano l'allarme secondo le logiche impostate.
Gamma completa di telecamere dotate di Intelligenza Artificiale targate e-Vision D-PULSE.
Unità di analisi con intelligenza artificiale applicata a flussi video IP. Permette di gestire ed integrare nei sistemi D-Pulse qualsiasi telecamera IP Onvif Profilo S che disponga del protocollo RTSP e qualsiasi DVR ed NVR che dispongano del protocollo RTSP
AI-Unit è un video server con elevata capacità di analisi video, senza necessità di calibrazione delle telecamere che si basano su tecnologia deep-learning. Permette di integrare in sistemi D-Pulse telecamere e-Vision o di terze parti, DVR e NVR che nativamente non hanno algoritmi di Intelligenza Artificiale.
Programmare, progettare e mettere a punto prodotti e sistemi hardware e software dotati di caratteristiche tipicamente umane quali, ad esempio, le percezioni visive, spazio-temporali e decisionali. È un’avanguardia tecnologica che si basa su due concetti fondamentali: le reti neurali artificiali (RNA) e il machine learning (ML).
RNA: Lo schema logico degli algoritmi di intelligenza artificiale si ispira alle reti neurali del cervello umano e cerca di replicarne artificialmente il funzionamento.
ML: Esattamente come il cervello umano, più il sistema ha opportunità di effettuare training, più è in grado di imparare a svolgere una determinata azione anche se tale azione non è mai stata programmata tra quelle possibili.
RNA: Lo schema logico degli algoritmi di intelligenza artificiale si ispira alle reti neurali del cervello umano e cerca di replicarne artificialmente il funzionamento.
ML: Esattamente come il cervello umano, più il sistema ha opportunità di effettuare training, più è in grado di imparare a svolgere una determinata azione anche se tale azione non è mai stata programmata tra quelle possibili.
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